ubuntu16.04中N战安装tensorflow-gpu+ cuda8.0+cudnn6.0+jupyter

本人已经从小白经过安装20+次ubuntu16.04，熟练掌握了LINUX系统的。。。。安装与卸载
由于用到tensorflow，需要GPU加速，所以记录自己的安装过程，给有需要的人——————————————

先说配置，本人WIN7+ubuntu16.04双系统，显卡垃圾的GTX860M,**原谅没钱买贵的。双系统安装有好多教程，自行百度，其中注意一点，安装好ubuntu16.04后，要求立即重启，然后就进入了GRUB黑色的界面，这里不要慌，找一个系统启动盘，我用的大白菜，网上搜索如何用系统启动盘修复引导丢失问题。然后在win7下安装easyBCD*软件，可以设置开机系统选择项。

（一）第一步
查看自己显卡
lspci | grep -i nvidia

在ubuntu中，首先需要安装nvidia显卡驱动，本人刚碍事也是直接在官网下载适合版本的显卡驱动，然后安装，但是还是出错，直接没有了图形显示器，开机一个黑屏，一行dev什么的，这个时候不要慌0.0.稳住

解决方法：
1、在你的用户登录界面按ctrl+alt+F1进入tty模式
2、输入你的账户名和密码
3、依次运行如下语句：

sudo apt-get purge nvidia-* （这个是卸载安装的显卡驱动）
reboot （重启）
然后就又回到了可视化图像界面。但是显卡驱动没安装成功。
之后又试了利用cuda_8.0.61_375.26_linux.run，配置时第一条指令就是安装显卡驱动，试了之后，重启，又是黑色的无图形化界面，然后我又执行
sudo apt-get purge nvidia-* （这个是卸载安装的显卡驱动）
reboot （重启）
第三次
在设置里的软件更新中，附加驱动理由推荐的适合版本，从第一个开始试，试玩重启，如果又变黑，卸载后，一次试试之后
直到打开设置的详细信息，图行那块显示了显卡信息，表示安装成功了

（二）第二步
安装适合的cuda和cudnn

我这里选择CUDA8.0和CUDNN6.0，安装tensorflow-gpu1.3.0
上面要求编译环境是bazel0.4.5,这个是严格要求的，但是gcc和g++说是4.8,我安装好ubuntu16.04自带的是5.4.0,也是可以的
接下来是大坑；额，我用了pip 安装，也出现很多问题，源码用bazel编译，也是很多问题，真是自己的电脑和别人的又不同的想法，
建议各位都可以试试，先推荐用源码编译，这里推荐一遍写的不错的源码编译，
https://blog.csdn.net/pzh11001/article/details/79683133
然后说明一下，他的里面在 配置完./configure
之后，用
bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
编译，但是如果出错，你找不到原因，我这里采用
bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package --verbose_failures
出错原因百度，然后修改编译，
如果不出错，那恭喜你，如果出错，再接着看我的方法。
我最后还是用了pip
##源码编译出错了
File “tensorflow/tools/git/gen_git_source.py”, line 264, in
generate(args.generate)
File “tensorflow/tools/git/gen_git_source.py”, line 216, in generate
git_version = get_git_version(data[“path”])
File “tensorflow/tools/git/gen_git_source.py”, line 156, in get_git_version
str("–work-tree=" + git_base_path), “describe”, “–long”, “–tags”
File “/usr/lib/python2.7/subprocess.py”, line 567, in check_output
process = Popen(stdout=PIPE, *popenargs, **kwargs)
File “/usr/lib/python2.7/subprocess.py”, line 711, in init
errread, errwrite)
File “/usr/lib/python2.7/subprocess.py”, line 1343, in _execute_child
raise child_exception
OSError: [Errno 2] No such file or directory
Target //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package failed to build

##最后又变成了pip install tensorflow-gpu==1.3.0

又出错
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
File “/tmp/pip-build-ePDbxv/numpy/setup.py”, line 31, in
raise RuntimeError(“Python version >= 3.5 required.”)
RuntimeError: Python version >= 3.5 required.

改换成pip3 install tensorflow-gpu==1.3.0

显示成功
Successfully built html5lib
Installing collected packages: wheel, six, setuptools, protobuf, html5lib, bleach, werkzeug, numpy, markdown, tensorflow-tensorboard, tensorflow-gpu
Successfully installed bleach-1.5.0 html5lib-0.9999999 markdown-3.1.1 numpy-1.17.2 protobuf-3.9.2 setuptools-41.2.0 six-1.12.0 tensorflow-gpu-1.3.0 tensorflow-tensorboard-0.1.8 werkzeug-0.16.0 wheel-0.33.6
You are using pip version 8.1.1, however version 19.2.3 is available.
You should consider upgrading via the ‘pip install --upgrade pip’ command.

立马试了试

出来的信息是与gpu加速有关的，没有错

最后显示

大功告成，安装jupyter
sudo pip install jupyter（pip3也试过了，一样的结果）
运行后发现
bash: /home/ajy/.local/bin/jupyter: 没有那个文件或目录
先卸载后
pip uninstall -y jupyter
pip uninstall -y jupyter_core
pip uninstall -y jupyter-client
pip uninstall -y jupyter-console
pip uninstall -y notebook
pip uninstall -y qtconsole
pip uninstall -y nbconvert
pip uninstall -y nbformat
————————————————
百度之后说用下面的，然后安装
jupyter notebook --generate-config --allow-root
依旧无效，改用命令

pip3 install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir jupyter

这个代码有效，无敌，是多么，多么心态坚持。。。。。
有不懂得可以私聊问