【论文写作】闵帆老师论文写作课程心得体会30篇
我的博客一直记录代码，还是第一次记录心得体会。谢谢我闵帆老师。此次博客记录了我在这学期上闵帆老师《论文写作》后的一些心得体会。在这节课上，我学习了写论文的注意事项、写论文所用的工具还有论文格式的规范化，这些都让我受益匪浅。我也非常喜欢闵帆老师讲的一句话：“i dont know,try”哈哈哈哈哈哈哈哈，附上我闵帆老师的博客链接
闵帆
心得体会30条：
1.学术论文是改出来的，不是写出来的，代码也是如此，在写论文时，只需要一两个创新点即可，不要太繁琐，写论文时也不需要写得多么地富有文采，把正确的内容放在正确的位置上即可。
2.作为一名合格的研究生，就应该自己严格管理自己，严格要求自己，多读顶刊文献，总结模板，写论文时最好使用期刊已经录用的论文源文件，在此基础上进行修改，写论文越早越好。
3.在写论文时，未出现在任何学术论文中的单词，不可以使用，也需要特别注意一些常见单词的用法和放置位置，例如：句子开头禁用And。并且论文中严禁出现一些低级错误，比如大小写、空格、引号、数学符号、标点符号、图片格式等。
4.其实英语论文要比中文写论文更见简单，不要害怕使用英语，建议直接开始写英文论文，可以使用借鉴法通过摘抄顶刊的论文在自己论文中使用，还可以先写出英文句子，再进行反复打磨。
5.学会使用Latex，作为研究生，就不要在使用word了，很麻烦，在用Latex写数学公式时，应当特别注意格式问题，在上论文写作课之前我都不知道LaTex这个软件，正如闵老师所说：这门课对正在写论文的同学或老师帮助很大，但对没写过论文的同学来说也就只是听个响，没什么感觉，真用到了还得来博客上面查。那就查吧。
6.在写完论文后要站在审稿人的角度来进行自我检查，主要有以下几个需要注意的方面：文字写作不规范 ；实验数据不够支撑观点；内容不一致；理论性不强，特别是算法方面。
7.论文题目作为最抓眼的地方是非常重要的，论文题目必须要有吸引力，也应当易于理解，让读者一目了然，然后也要易于检索，这样才能增加曝光率。论文题目的长度应当控制好合理的范围。
8.摘要就是提取整个文章重要的内容，使得读者只要读了摘要就能明确整篇文章的大概贡献。它通常包括三个部分：已有工作的评述（Background），本文工作的描述（Contribution），实验结果（Experiments）。而且格式化的摘要模板能够保证论文摘要能符合要求，让审稿人感觉投的论文次数已经很多了，非常老练，增加印象分。
9.关键词的确定：关键词常被看作摘要的补充，关键词一般由1-3个单词构成，一般3-5个关键字就行了，并且关键词的顺序不能随意排序，要按照字母表进行排序。随着检索方法多种多样，通过关键词检索论文也成为了一种方式，这就需要我们对关键词的确定准确，精简。
10.引言部分，引言是摘要的扩写。现在流行在计算机论文中讲述完整的故事，引言决定审稿人对你论文的态度，切记不要把最重要的内容藏着，每段除主题句的句子都是该句子的“论点”支撑句，要围绕着这个句子来进行。
11.在引言中也可以“开局一张图”，并展示出核心技术、算法框架、小的运行实例、效果对比等等，因为这样可以让读者在最少时间内理解论文的主要内容，引言的层次也就概括为既简介又丰富，条理清楚，创新点十足。每段的主题句就是摘要相应句子的复述，要在摘要句子的基础上做适当的修改，不能完全无脑照搬。
12.文献综述需要分门别类的介绍，不可简单的罗列，参考文献引用仅仅是附属品，并且不应将参考文献引用作为句子的主语、宾语等等，文献综述的目的是对前人的尊重，表明现在我们所做的研究，都是“站在巨人的肩膀上”。
13.作为计算机专业的学生，算法伪代码也至关重要，在所附上的伪代码上需要说明输入与输出，还需要写出重要步骤的注释，对于不重要的步骤可以省略，并且一般需要进行时间复杂度空间复杂度的分析。
14.对于机器学习的论文，实验部分的篇幅占很大一部分，数据集越多，覆盖领域就更加广，实验结果就越可信。 数据集来源：最好来自参考文献的数据集，这样可以与参考文献的算法进行直接的比较。
15.结尾不要太啰嗦，注重精简，不可以与摘要的句子一样，要对其进行扩充，要更加具体，具体到算法细节上面来。通常进一步工作也是非常重要的，因为这可能给读者一个方向思路。
16.一定要去多读论文，读好论文，读顶刊的论文。在读论文的过程中，我们写作思想，语句表达都会被作者不知不觉影响。并且只有足够的积累，才能厚积薄发，量变引起质变。
17.要重视图注，因为图注有可能非常长，需要解释图中的说明。图片更能传达清晰的信息，使用矢量图，图片无论在彩色还是黑白环境下都要保持清晰可见，图中信息不丢失。围绕图的说明性文字应比较长，可以黑白，前提是仍能表现其中的意思。
18.表格应与文字边距相同，要注意表格中的数据格式以及表格与文字的排版方式，学习学习表格陈列数据方式的不同，有的是伪代码，有的是实验数据。
19.当投了论文后，当文章被审稿人退回来时，不要灰心丧气。首先得反省一下是不是自己的原因，看看是不是自己文字不规范、实验不够、内容不一致、理论不够强还是创新不够等。其次，虚心接受审稿人的意见。要表达自己的感谢。
20.会议论文与期刊论文有明显的不同，如会议论文一般比期刊论文短，并且在文章的结构上也有很大的不同。例如：无章节描述，相关工作少，实验少，不讨论future work，参考文献也比较少。
21.重视自己的实验部分，论文的内容来自于实验，实验是论文的基础。只有你把实验做清楚了，才可能把论文写明白。实验的目的是验证你的方法是否可行，是否提升准确率等指标，只有把这些指标和当前已有的优秀方法进行对比，才能有说服力的凸显出你方法的优秀。好的实验描述也让读者更好的复现你的论文，更好的理解你的论文。
22.初学者在写第一篇论文的时候，首先应采用自底向上的方式增加材料，在逐渐完成初稿时再按照自顶向下的方式来把控全局。
23.在写初稿时，需要写出程序并调试成功后再用表格展现算法的各种特征，如时间复杂度，运行时间，实验结果等等。写出该算法的伪代码，并阐述该算法的主要原理，可以是开局一张图，接着对方案步骤阐述，然后就是摘要和引言部分。
24.在完成初稿后，应进行不断的修改并增加相关材料，比如：增加相关工作文献综述、理论基础、符号表、对比实验、实验图展示等等。从总体到细节，还可以寻求别人的指导，更快速找出问题所在。
25.最后一阶段应是检查与修改了，这个阶段， 要注意，符号要统一，X的不同字体代表的是截然不同的意义。要去查看数学符号表，用正确的符号表达数学含义。
26.在论文中，数学表达式不要加额外的不必要的特殊的处理，比如说强行加空格或者花括号等等。
27.在发表第一篇论文后，不知道第二篇怎么开始，可以从问题的角度出发，反复追问自己，第一篇论文问题的特点、意义、范围。考虑是否还能再优化等等，然后寻找新的灵感。
28.对于写第二篇论文，也可以从算法的角度去分析第一篇论文，如：算法的特点、局限性、同类算法、不同类算法、将算法泛化等等很多角度去思考，也可以转变算法的应用场景等。
29.写论文要一步一步来，切记不能急于求成，打好基础，才能修高楼。遇到问题，多向师兄师姐以及导师寻求帮助，他们经验总比我们多。
30.论文写完之后可以先看闵帆老师的博客，对照修改一遍，再发给自己的导师看，我相信会有非常好的效果的。
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